Consultoría en inteligencia artificial para empresas

Depende de cuántos sistemas hay que integrar y de cómo de definido esté el proceso de partida. En la primera call revisamos juntos cómo trabajas y te damos un orden de magnitud ahí mismo, antes de preparar el presupuesto.

A los costes de desarrollo se suma el coste de uso de los modelos, que varía con los volúmenes. Lo calculamos junto al presupuesto, porque en procesos de alto volumen puede cambiar las decisiones técnicas.

Hemos trabajado en fintech, healthcare, logística, automoción y betting. El sector importa menos que el proceso: la extracción de datos de facturas funciona igual en una asesoría y en una empresa de transporte.

Lo que cambia son las restricciones. Quien maneja datos sanitarios o bancarios tiene reglas sobre dónde acaban los datos y sobre qué puede pasar por un modelo externo. Si estás en uno de esos sectores lo tratamos en la primera call, porque cambia la arquitectura.

Media hora en la que nos cuentas cómo funciona hoy el proceso que más tiempo te hace perder: quién lo ejecuta, cuántas veces por semana, dónde se atasca. Nosotros hacemos preguntas.

Al final te decimos si merece la pena automatizarlo y te damos un orden de magnitud de costes y plazos. La call es gratuita, y si la respuesta es que conviene dejarlo como está te lo decimos igual.

Donde hay una API nos conectamos directamente: CRM como HubSpot o Salesforce, ERPs, bases de datos, sistemas de correo.

Cuando el sistema es antiguo y no tiene API, se trabaja con lo que sí expone: una exportación programada, una carpeta donde deja los ficheros, la base de datos subyacente si podemos leerla. Es menos elegante y funciona igual. Este es uno de los puntos que miramos en la primera call, porque es lo que más mueve el presupuesto.

Las primeras semanas el sistema funciona con datos reales, y es ahí donde salen los casos que en el análisis no se ven: la factura rellenada de forma rara, la solicitud escrita de una manera que el sistema nunca había encontrado. El soporte posterior al lanzamiento está incluido en el precio y cubre precisamente estos.

El código y los workflows siguen siendo tuyos. Puedes mantenerlos en casa, o llamarnos cuando haga falta un cambio. Si luego decides automatizar un segundo proceso, se empieza otra vez por una primera call.

Las bases de datos, las automatizaciones y el hosting de los sistemas que construimos los configuramos en regiones europeas. Los modelos de lenguaje son el punto a mirar con atención: si tu proyecto exige que los datos se queden en Europa también ahí, lo definimos en el análisis y elegimos el proveedor en consecuencia.

Una automatización toca más datos de los que necesita el modelo. En el análisis decidimos qué campos llegan al modelo y cuáles se quedan en tus sistemas, y dejamos por escrito qué datos entran, dónde se conservan y durante cuánto tiempo. Tú sigues siendo el responsable del tratamiento; nosotros tratamos los datos por tu cuenta.

Desde el 2 de agosto de 2026 se aplica el reglamento europeo de inteligencia artificial. El artículo 50 exige que una persona sepa cuándo está hablando con un sistema automático: los sistemas que construimos lo declaran de forma explícita.

Sí. Los repositorios, los workflows y las configuraciones siguen siendo tuyos. Puedes mantenerlos en casa con tu equipo, o continuar con nosotros.

Es también el motivo por el que la decisión técnica depende de quién le meterá mano después: si en la empresa hay un desarrollador, código; si no lo hay, un workflow que tu equipo pueda abrir y modificar.

Cada acción automática deja un log: qué ha entrado, qué ha decidido el sistema, qué ha hecho. Cuando hace falta entender por qué un caso se gestionó de cierta manera, la respuesta se recupera.

En tareas que cambian cada dos meses, que se hacen tres veces al año o que implican una responsabilidad legal: construir y mantener cuesta más que el tiempo ahorrado. La automatización rinde en procesos repetitivos, con reglas estables y volúmenes altos — facturas, clasificación de solicitudes, actualización del CRM, informes recurrentes.

Luego está el coste por operación: cada llamada al modelo se paga. En cien operaciones al mes no se nota; en cincuenta mil se convierte en una partida del presupuesto. Lo calculamos antes del presupuesto, y de vez en cuando la respuesta es que una parte del proceso conviene dejarla fuera de la AI.